willemjan
c54dcf616a
Overlay the full insulin picture onto the interactive glucose charts: basal rate as a semi-transparent step-area (profile schedule overridden by active temp basal), bolus doses as size-scaled dots split into food/correction/SMB categories (food and correction labeled with units, SMB left unlabeled), carbs as bars, and the pump's target glucose as a line — each with its own color, alpha, and legend entry. Shared trace- building helpers live in ui_common.py so both pages (and the PDF report in a follow-up PR) render identically. Builds on the pump profile work in #29 (profile_data.py, load_profile()).
glucose-dashboard
Dashboard van glucosedata, live opgehaald uit een Nightscout-instantie.
Meerdere pagina's (zie zijbalk): een rollend live-overzicht en een set
klinische rapportagepagina's (zie docs/requirements-reporting.md en
docs/design-reporting.md).
Instellen
-
Zorg voor een draaiende Nightscout-instantie en een API-token (Admin Tools
Manage Tokens in Nightscout — geef het token minimaal
readable-rechten) of het klassieke API secret. -
Kopieer
.env.examplenaar.enven vulNIGHTSCOUT_URL, één van de twee auth-opties, enDASHBOARD_PASSWORD_HASHin (zie het voorbeeldbestand voor hoe je die hash genereert — de dashboard-URL wordt gedeeld met het diabetesteam, dus elke pagina zit achter een wachtwoord).app.pylaadt.envzelf in (viapython-dotenv), dus dit werkt hetzelfde onder PowerShell, cmd of bash — je hoeft de variabelen niet zelf in je shell te zetten. -
Lokaal draaien:
uv venv uv pip install -r requirements.txt --python .venv .venv\Scripts\streamlit run app.py -
Met Docker Compose:
docker compose up -ddocker-compose.ymlleest.envviaenv_file— dat bestand wordt niet meegecommit (zie.gitignore).
Tests en lint
pytest tests/ -v
ruff check .