willemjan 55883480c0 docs: record FR1 findings and add profile-tuning design spec
requirements-profile-tuning.md: document the LXC 102/107 investigation
outcome (LXC 102's houthacker/nightscout-autotune image already solves
both the analysis and NS-upload directions) and resolve the two open
questions this depended on.

design-profile-tuning.md: full design spec for the separate
glucose-profile-tuning app/service, reviewed and approved.
2026-07-31 14:21:46 +02:00
2026-07-24 07:49:59 +02:00
2026-07-26 21:10:46 +02:00
2026-07-24 07:49:59 +02:00

glucose-dashboard

Dashboard van glucosedata, live opgehaald uit een Nightscout-instantie. Meerdere pagina's (zie zijbalk): een rollend live-overzicht en een set klinische rapportagepagina's (zie docs/requirements-reporting.md en docs/design-reporting.md).

Instellen

  1. Zorg voor een draaiende Nightscout-instantie en een API-token (Admin Tools

    Manage Tokens in Nightscout — geef het token minimaal readable-rechten) of het klassieke API secret.

  2. Kopieer .env.example naar .env en vul NIGHTSCOUT_URL, één van de twee auth-opties, en DASHBOARD_PASSWORD_HASH in (zie het voorbeeldbestand voor hoe je die hash genereert — de dashboard-URL wordt gedeeld met het diabetesteam, dus elke pagina zit achter een wachtwoord). app.py laadt .env zelf in (via python-dotenv), dus dit werkt hetzelfde onder PowerShell, cmd of bash — je hoeft de variabelen niet zelf in je shell te zetten.

  3. Lokaal draaien:

    uv venv
    uv pip install -r requirements.txt --python .venv
    .venv\Scripts\streamlit run app.py
    
  4. Met Docker Compose:

    docker compose up -d
    

    docker-compose.yml leest .env via env_file — dat bestand wordt niet meegecommit (zie .gitignore).

Tests en lint

pytest tests/ -v
ruff check .
S
Description
dashboard van glucose data
Readme
322 KiB
Languages
Python 99.8%
Dockerfile 0.2%