Updated charts for glucose data and profile chart

nightscout_client.py

@@ -254,6 +254,33 @@ def fetch_treatments_range(start_date: date, end_date: date) -> pd.DataFrame:
     return _treatments_since(since, until)
 
 
+def fetch_entries_for_day(day: date) -> pd.DataFrame:
+    """Haal glucosemetingen op voor precies één kalenderdag.
+
+    Dunne wrapper om fetch_entries_range() met start=end=day, voor de
+    dag-navigatie op de Dagoverzicht-pagina: laadt alleen de geselecteerde
+    dag in plaats van een hele periode, zodat het wisselen tussen dagen snel
+    blijft.
+    """
+    return fetch_entries_range(day, day)
+
+
+def fetch_treatments_for_day(day: date, lookback_hours: int = 6) -> pd.DataFrame:
+    """Haal behandelingen op voor één kalenderdag, met een lookback-marge vóór middernacht.
+
+    reporting.effective_basal_series() heeft de starttijd van een Temp Basal
+    nodig om de basaalsnelheid vroeg in de dag correct te berekenen — ook als
+    die temp basal al vóór middernacht is gestart en doorloopt. Zonder deze
+    marge zou de eerste uren van elke los opgevraagde dag ten onrechte het
+    profieltempo tonen in plaats van een nog actieve temp basal. 6 uur ligt
+    ruim boven de gebruikelijke temp-basal-duur in gesloten-lus-modus
+    (doorgaans 30-60 minuten).
+    """
+    since = datetime.combine(day, time.min, tzinfo=timezone.utc) - timedelta(hours=lookback_hours)
+    until = datetime.combine(day, time.max, tzinfo=timezone.utc)
+    return _treatments_since(since, until)
+
+
 def fetch_profile() -> dict:
     """Haal het meest recent gebruikte pompprofiel op.